Retour aux podcastsDwarkesh Patel
Pourquoi l'IA ne remplacera pas encore les mathématiciens – Terence Tao
I'm very curious when you expect AIs that can like actually do frontier math better than the at least as good well as the best human mathematicians.
Je suis très curieux de savoir quand vous pensez que des IA pourront réellement faire des mathématiques de pointe au moins aussi bien que les meilleurs mathématiciens humains.
I mean in in some ways they're already doing frontier math
Enfin, dans un certain sens, elles font déjà des mathématiques de pointe
that is super intelligent that humans can't do but it's a different frontier from what we're used to.
qui sont d'un niveau surhumain que les humains ne peuvent pas accomplir, mais c'est une frontière différente de celle à laquelle nous sommes habitués.
Um I mean you could argue that calculators were doing frontier math
Euh, enfin, on pourrait avancer que les calculatrices faisaient déjà des mathématiques de pointe
uh that that humans um could not accomplish but it was but it wasn't you know number crunching it
que les humains ne pouvaient pas accomplir, mais ce n'était que du calcul numérique,
um but um
euh, mais bon —
but but replacing Terry Tao completely
mais mais remplacer Terry Tao complètement
I mean what do you want me for?
Enfin, à quoi je vous servirais ?
Uh I um
Euh, je —
you'll just go on all the podcasts after.
vous passerez simplement dans tous les podcasts après.
[laughter]
[rires]
I'm not sure we've
Je ne suis pas sûr que nous —
it might not be the right question to ask.
ce n'est peut-être pas la bonne question à poser.
Um
Euh —
I think with within a decade a lot of things that mathematicians currently do um what we spend a lot of the bulk of our time doing and a lot of stuff we put in our papers today can be done by AI.
Je pense que d'ici une décennie, beaucoup de ce que font actuellement les mathématiciens — ce sur quoi nous passons la majorité de notre temps, et une grande partie de ce que nous publions aujourd'hui — pourra être accompli par l'IA.
Um but we will find that that actually wasn't the most important part of what we do.
Euh, mais nous découvrirons que ce n'était en fait pas la partie la plus importante de notre travail.
Um you know um 100 years ago um a lot of mathematicians were just solving differential equations.
Euh, vous savez, il y a 100 ans, de nombreux mathématiciens passaient leur temps à résoudre des équations différentielles.
Um like people needed physicists needed some exact solution to to to to some system and and they were just they hired a mathematician labor to go through the calculus and work out the solution to this fluid equation
Euh, par exemple, les physiciens avaient besoin d'une solution exacte pour un tel système, et ils embauchaient des mathématiciens pour faire les calculs et trouver la solution à telle équation de fluide —
whatever.
ou n'importe quoi d'autre.
um a lot of what um uh a 19th century mathematician would do um you could make a call to uh Mathematica or or Wolf Alpha or or a computer algebra package or more now more recently NAI and it would just solve the problem you know in a few minutes um but we we moved on we we we worked on different types of problems after that um you know once computers came along you know computers used to be human right people used to laboriously create log tables and and and and and work out primes as scouts did and that has all been outsourced to computers.
Une grande partie de ce qu'un mathématicien du XIXe siècle aurait fait, vous pouvez aujourd'hui l'appeler avec Mathematica, Wolfram Alpha, un logiciel de calcul formel, ou plus récemment une IA, et ça résout le problème en quelques minutes — mais nous sommes passés à autre chose, nous avons travaillé sur des types de problèmes différents. Une fois que les ordinateurs sont arrivés, les « computers » étaient des humains : on calculait laborieusement des tables de logarithmes, on trouvait des nombres premiers, tout ça a été externalisé aux machines.
Um but but we we moved on um in genetics you know um to to to sequence the the genome of a single organism that was an entire PhD of a geneticist you know still carefully you know separating all the chromosomes and and and whatever.
Euh, mais nous sommes passés à autre chose — en génétique, vous savez, séquencer le génome d'un seul organisme représentait une thèse de doctorat entière pour un généticien : séparer méticuleusement les chromosomes, et ainsi de suite.
Um and now you can just spend $1,000 and send it to a sequencer and and and get it done.
Et maintenant, on peut juste dépenser 1 000 dollars, envoyer l'échantillon à un séquenceur, et c'est fait.
But genetics is not dead as a subject.
Mais la génétique n'est pas morte en tant que discipline.
You you move to a different scale.
On passe à une autre échelle.
You know maybe you study whole ecosystems rather than individuals.
Peut-être qu'on étudie des écosystèmes entiers plutôt que des individus.
I I take your point but on the question of well when is most mathematical progress or almost all mathematical progress happening by AI so if you find out oh this year millennium price problem has been solved you would put you know a 95% odds that an AI did it autonomously
Je comprends votre point, mais sur la question de — eh bien, à partir de quand la majorité des avancées mathématiques, ou presque toutes, seront-elles le fait de l'IA ? Si vous apprenez qu'un problème du Prix du Millénaire a été résolu cette année, vous donneriez 95 % de chances que ce soit une IA qui l'ait fait de manière autonome —
surely there will be such a year
et une telle année adviendra forcément.
um prIce problem has been solved you would put you know a 95% odds that an AI did it autonomously surely there will be such a year um I guess I mean I I I I do believe that that hybrid um human plus AIs will will dominate mathematics for a lot longer it it's it will depend
Euh — le problème du Prix du Millénaire résolu, 95 % de chances que ce soit une IA autonome, et une telle année adviendra forcément — je pense, enfin, je crois vraiment que l'hybride humain plus IA dominera les mathématiques encore beaucoup plus longtemps ; ça dépendra —
it will require some additional breakthroughs be beyond what we already have.
ça nécessitera quelques avancées supplémentaires au-delà de ce que nous avons déjà.
Um so it's it's going to be sarcastic.
Euh, donc ça va être, disons, stochastique.
Um you know I think you know AI currently are very good at certain things but but really terrible at others.
Euh, vous savez, je pense que l'IA est actuellement très performante sur certains points, mais vraiment mauvaise sur d'autres.
Um and and while you can sort of add more and more frameworks on top to kind of reduce the error rates and and and make them uh uh work with each other a bit more and so forth.
Euh, et même si on peut en quelque sorte ajouter de plus en plus de couches par-dessus pour réduire les taux d'erreur et les faire un peu mieux collaborer, et ainsi de suite —
Um I I um it feels like we are we don't have all the uh the ingredients to like really have a truly satisfactory sort of uh replacement for all intellectual tasks.
Euh, j'ai l'impression que — nous n'avons pas encore tous les ingrédients pour avoir un véritable remplacement satisfaisant de toutes les tâches intellectuelles.
Um it's it is complimentary currently.
Euh, c'est complémentaire, à l'heure actuelle.
Um it's not not uh um it it is not a replacement.
Euh, ce n'est pas — ce n'est pas un remplacement.
Um
Euh —
but maybe I mean
mais peut-être, enfin —
because current level AIS will accelerate science in so many ways.
parce que l'IA au niveau actuel va accélérer la science de tant de façons.
Hopefully, you know, I mean, new discoveries, new breakthroughs will happen um more uh more quickly.
On peut l'espérer — de nouvelles découvertes, de nouvelles avancées se produiront plus rapidement.
I mean um it's possible that also by somehow destroying serendipity, we we actually inhibit certain types of progress.
Enfin, il est possible aussi qu'en détruisant d'une certaine façon la sérendipité, nous entravions en réalité certains types de progrès.
Um anything is possible really at this point.
Euh, vraiment, tout est possible à ce stade.
I think this u the world is very very unpredictable at this point.
Je pense que le monde est très, très imprévisible à ce stade.
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Thanks.
Merci.