Why AI Won’t Replace Mathematicians Yet – Terence Tao

I'm very curious when you expect AIs that can like actually do frontier math better than the at least as good well as the best human mathematicians. Ich bin sehr neugierig, wann Sie mit KIs rechnen, die tatsächlich Mathematik an der Forschungsfront besser beherrschen – zumindest ebenso gut wie die besten menschlichen Mathematiker. I mean in in some ways they're already doing frontier math Also, in gewisser Weise erledigen sie das schon jetzt – Mathematik an der Forschungsfront, that is super intelligent that humans can't do but it's a different frontier from what we're used to. die superintelligent ist und die Menschen nicht vollbringen können. Aber es ist eine andere Forschungsfront als die, die wir kennen. Um I mean you could argue that calculators were doing frontier math Äh, ich meine, man könnte argumentieren, dass Taschenrechner bereits Mathematik an der Forschungsfront betrieben haben, uh that that humans um could not accomplish but it was but it wasn't you know number crunching it die Menschen nicht bewältigen konnten – aber das war ja, nun ja, reine Zahlenschinderei, um but um äh … aber äh … but but replacing Terry Tao completely aber Terry Tao vollständig zu ersetzen – I mean what do you want me for? Was brauchen Sie mich dann noch? Uh I um Äh, ich … you'll just go on all the podcasts after. Sie würden dann einfach in alle Podcasts gehen. [laughter] [Gelächter] I'm not sure we've Ich bin mir nicht sicher, ob wir— it might not be the right question to ask. Es ist vielleicht nicht die richtige Frage, die man stellen sollte. Um Äh … I think with within a decade a lot of things that mathematicians currently do um what we spend a lot of the bulk of our time doing and a lot of stuff we put in our papers today can be done by AI. Ich denke, dass innerhalb eines Jahrzehnts vieles von dem, was Mathematiker heute tun – wofür wir den Großteil unserer Zeit aufwenden und was wir in unsere Veröffentlichungen schreiben – von einer KI erledigt werden kann. Um but we will find that that actually wasn't the most important part of what we do. Aber wir werden feststellen, dass das eigentlich gar nicht der wichtigste Teil unserer Arbeit war. Um you know um 100 years ago um a lot of mathematicians were just solving differential equations. Äh, wissen Sie, vor 100 Jahren haben viele Mathematiker einfach Differentialgleichungen gelöst. Um like people needed physicists needed some exact solution to to to to some system and and they were just they hired a mathematician labor to go through the calculus and work out the solution to this fluid equation Physiker benötigten eine exakte Lösung für irgendein System, und man beauftragte einfach Mathematiker, die Rechnung durchzuführen und die Lösung dieser Strömungsgleichung auszuarbeiten – whatever. was auch immer. um a lot of what um uh a 19th century mathematician would do um you could make a call to uh Mathematica or or Wolf Alpha or or a computer algebra package or more now more recently NAI and it would just solve the problem you know in a few minutes um but we we moved on we we we worked on different types of problems after that um you know once computers came along you know computers used to be human right people used to laboriously create log tables and and and and and work out primes as scouts did and that has all been outsourced to computers. Vieles von dem, was ein Mathematiker des 19. Jahrhunderts getan hätte, lässt sich heute mit einem Aufruf an Mathematica, Wolfram Alpha oder ein Computeralgebrasystem – oder neuerdings an eine KI – in wenigen Minuten erledigen. Aber wir sind weitergegangen, wir haben uns anderen Arten von Problemen zugewandt. Als Computer aufkamen, waren Computer ja früher Menschen – Menschen haben mühsam Logarithmentafeln erstellt und Primzahlen berechnet, wie es Scouts taten – all das wurde an Computer ausgelagert. Um but but we we moved on um in genetics you know um to to to sequence the the genome of a single organism that was an entire PhD of a geneticist you know still carefully you know separating all the chromosomes and and and whatever. Äh, aber wir sind weitergegangen. In der Genetik beispielsweise war die Sequenzierung des Genoms eines einzelnen Organismus einmal die gesamte Doktorarbeit eines Genetikers – man trennte sorgfältig alle Chromosomen und so weiter. Um and now you can just spend $1,000 and send it to a sequencer and and and get it done. Und heute gibt man 1.000 Dollar aus, schickt die Probe zu einem Sequenzierungslabor und bekommt das Ergebnis. But genetics is not dead as a subject. Aber die Genetik ist als Wissenschaft nicht gestorben. You you move to a different scale. Man wechselt einfach auf eine andere Maßstabsebene. You know maybe you study whole ecosystems rather than individuals. Vielleicht untersucht man dann ganze Ökosysteme statt einzelner Individuen. I I take your point but on the question of well when is most mathematical progress or almost all mathematical progress happening by AI so if you find out oh this year millennium price problem has been solved you would put you know a 95% odds that an AI did it autonomously Ich verstehe Ihren Punkt, aber zur Frage: Wann findet der Großteil – oder nahezu der gesamte – mathematischer Fortschritt durch eine KI statt? Also wenn man herausfindet: In diesem Jahr wurde ein Millennium-Preisproblem gelöst – und man würde mit 95-prozentiger Wahrscheinlichkeit sagen, eine KI hat das autonom getan – surely there will be such a year so ein Jahr wird es sicher geben. um prIce problem has been solved you would put you know a 95% odds that an AI did it autonomously surely there will be such a year um I guess I mean I I I I do believe that that hybrid um human plus AIs will will dominate mathematics for a lot longer it it's it will depend Äh, ein Millennium-Preisproblem wurde gelöst, und man würde mit 95-prozentiger Wahrscheinlichkeit sagen, eine KI hat das autonom erledigt – so ein Jahr wird es sicher geben – ich glaube, ich bin tatsächlich überzeugt, dass hybride Teams aus Menschen und KIs die Mathematik noch viel länger dominieren werden; das wird davon abhängen, it will require some additional breakthroughs be beyond what we already have. es wird noch einige weitere Durchbrüche erfordern, über das hinaus, was wir bereits haben. Um so it's it's going to be sarcastic. Äh, also, das wird … stochastisch sein. Um you know I think you know AI currently are very good at certain things but but really terrible at others. Äh, wissen Sie, ich glaube, KI ist derzeit in bestimmten Dingen sehr gut, aber in anderen wirklich erschreckend schlecht. Um and and while you can sort of add more and more frameworks on top to kind of reduce the error rates and and and make them uh uh work with each other a bit more and so forth. Äh, und auch wenn man immer mehr Schichten und Frameworks oben draufsetzen kann, um die Fehlerquoten zu senken und sie etwas besser miteinander arbeiten zu lassen und so weiter – Um I I um it feels like we are we don't have all the uh the ingredients to like really have a truly satisfactory sort of uh replacement for all intellectual tasks. Äh, es fühlt sich an, als fehlen uns noch alle Zutaten, um wirklich einen befriedigenden Ersatz für alle intellektuellen Aufgaben zu haben. Um it's it is complimentary currently. Äh, es ist derzeit komplementär. Um it's not not uh um it it is not a replacement. Äh, es ist kein Ersatz. Um Äh … but maybe I mean aber vielleicht, also ich meine – because current level AIS will accelerate science in so many ways. denn KIs auf dem aktuellen Niveau werden die Wissenschaft auf so viele Arten beschleunigen. Hopefully, you know, I mean, new discoveries, new breakthroughs will happen um more uh more quickly. Hoffentlich, wissen Sie, ich meine, neue Entdeckungen, neue Durchbrüche werden – äh – schneller eintreten. I mean um it's possible that also by somehow destroying serendipity, we we actually inhibit certain types of progress. Ich meine, es ist möglich, dass wir durch eine Art Zerstörung der Serendipität bestimmte Arten von Fortschritt sogar hemmen. Um anything is possible really at this point. Äh, wirklich alles ist an diesem Punkt möglich. I think this u the world is very very unpredictable at this point. Ich glaube, die Welt ist momentan sehr, sehr unvorhersehbar. If you enjoyed this clip, you can watch the full episode here and subscribe for more clips. Wenn Ihnen dieser Clip gefallen hat, können Sie hier die vollständige Episode ansehen und abonnieren, um weitere Clips zu erhalten. Thanks. Danke.