AI अभी गणितज्ञों की जगह क्यों नहीं लेगा – टेरेंस ताओ

I'm very curious when you expect AIs that can like actually do frontier math better than the at least as good well as the best human mathematicians. मुझे बहुत उत्सुकता है कि आपके अनुमान में AI कब frontier mathematics में सबसे अच्छे इंसानी गणितज्ञों जितनी — या उनसे बेहतर — क्षमता हासिल कर लेगा। I mean in in some ways they're already doing frontier math मतलब, कुछ मायनों में वे पहले से ही frontier math कर रहे हैं — that is super intelligent that humans can't do but it's a different frontier from what we're used to. — super-intelligent frontier, जो इंसान नहीं कर सकते — लेकिन यह उस frontier से अलग है जिसके हम आदी हैं। Um I mean you could argue that calculators were doing frontier math उम, मतलब आप यह भी दलील दे सकते हैं कि calculators frontier math कर रहे थे — uh that that humans um could not accomplish but it was but it wasn't you know number crunching it जो इंसान नहीं कर सकते थे — लेकिन वो था... लेकिन वो आप जानते हैं, number crunching नहीं था — um but um उम, लेकिन उम — but but replacing Terry Tao completely लेकिन Terry Tao को पूरी तरह replace करना — I mean what do you want me for? मतलब, आप मुझे किसलिए चाहते हैं? Uh I um अं, मैं उम — you'll just go on all the podcasts after. आप बस बाद में सारे podcasts पर जाते रहेंगे। [laughter] [हँसी] I'm not sure we've मुझे यकीन नहीं कि हमने — it might not be the right question to ask. शायद यह पूछने का सही सवाल ही नहीं है। Um उम — I think with within a decade a lot of things that mathematicians currently do um what we spend a lot of the bulk of our time doing and a lot of stuff we put in our papers today can be done by AI. मुझे लगता है कि एक दशक के भीतर जो कुछ गणितज्ञ अभी करते हैं — जो हमारे ज़्यादातर समय का हिस्सा है, और जो आज हम अपने papers में डालते हैं — वो AI से हो सकेगा। Um but we will find that that actually wasn't the most important part of what we do. उम, लेकिन हम पाएंगे कि दरअसल वो सबसे ज़रूरी हिस्सा नहीं था जो हम करते हैं। Um you know um 100 years ago um a lot of mathematicians were just solving differential equations. उम, आप जानते हैं, 100 साल पहले बहुत सारे गणितज्ञ बस differential equations हल कर रहे थे। Um like people needed physicists needed some exact solution to to to to some system and and they were just they hired a mathematician labor to go through the calculus and work out the solution to this fluid equation जैसे physicists को किसी system का exact solution चाहिए होता था, और वे बस किसी mathematician को hire करते थे कि जाओ calculus करो और इस fluid equation का solution निकालो — whatever. जो भी हो। um a lot of what um uh a 19th century mathematician would do um you could make a call to uh Mathematica or or Wolf Alpha or or a computer algebra package or more now more recently NAI and it would just solve the problem you know in a few minutes um but we we moved on we we we worked on different types of problems after that um you know once computers came along you know computers used to be human right people used to laboriously create log tables and and and and and work out primes as scouts did and that has all been outsourced to computers. उम, एक 19वीं सदी का गणितज्ञ जो करता था, उसका बहुत कुछ अब आप Mathematica, या Wolf Alpha, या किसी computer algebra package को — या अब हाल ही में NAI को — call करके कुछ मिनटों में solve करवा सकते हैं। लेकिन हम आगे बढ़ गए, हमने अलग तरह की problems पर काम किया। जब computers आए — computers पहले इंसान हुआ करते थे, लोग मेहनत से log tables बनाते थे, primes निकालते थे — वो सब computers को outsource हो गया। Um but but we we moved on um in genetics you know um to to to sequence the the genome of a single organism that was an entire PhD of a geneticist you know still carefully you know separating all the chromosomes and and and whatever. उम, लेकिन हम आगे बढ़ गए। Genetics में, एक organism के जीनोम को sequence करना — यह एक geneticist की पूरी PhD होती थी, chromosomes को सावधानी से अलग करना और जो भी। Um and now you can just spend $1,000 and send it to a sequencer and and and get it done. उम, और अब आप बस $1,000 खर्च करके sequencer को भेज सकते हैं और काम हो जाता है। But genetics is not dead as a subject. लेकिन genetics एक विषय के रूप में मरा नहीं है। You you move to a different scale. आप एक अलग scale पर काम करने लगते हैं। You know maybe you study whole ecosystems rather than individuals. शायद आप अब individuals की बजाय पूरे ecosystems का अध्ययन करते हैं। I I take your point but on the question of well when is most mathematical progress or almost all mathematical progress happening by AI so if you find out oh this year millennium price problem has been solved you would put you know a 95% odds that an AI did it autonomously मैं आपकी बात समझता हूँ, लेकिन इस सवाल पर कि — ठीक है, कब ज़्यादातर गणितीय progress, या लगभग सारी गणितीय progress, AI से हो रही होगी? अगर आपको पता चले कि इस साल millennium prize problem हल हो गई, तो आप 95% odds लगाएंगे कि किसी AI ने यह autonomously किया — surely there will be such a year निश्चित रूप से ऐसा कोई साल आएगा। um prIce problem has been solved you would put you know a 95% odds that an AI did it autonomously surely there will be such a year um I guess I mean I I I I do believe that that hybrid um human plus AIs will will dominate mathematics for a lot longer it it's it will depend उम, अगर Price problem हल हो गई और आप 95% odds लगाएं कि AI ने यह autonomously किया — निश्चित ही ऐसा साल आएगा — उम, मुझे लगता है... मतलब, मुझे सच में विश्वास है कि hybrid — इंसान और AIs मिलकर — mathematics पर काफी लंबे समय तक हावी रहेंगे। यह निर्भर करेगा — it will require some additional breakthroughs be beyond what we already have. इसके लिए हमारे पास जो पहले से है उससे आगे कुछ अतिरिक्त breakthroughs की ज़रूरत होगी। Um so it's it's going to be sarcastic. उम, तो यह... यह स्टोकैस्टिक होने वाला है। Um you know I think you know AI currently are very good at certain things but but really terrible at others. उम, आप जानते हैं, मुझे लगता है कि AI अभी कुछ चीज़ों में बहुत अच्छा है, लेकिन बाकी में सच में बहुत कमज़ोर है। Um and and while you can sort of add more and more frameworks on top to kind of reduce the error rates and and and make them uh uh work with each other a bit more and so forth. उम, और जबकि आप ऊपर-ऊपर से ज़्यादा से ज़्यादा frameworks जोड़ते रह सकते हैं — error rates घटाने के लिए, उन्हें एक-दूसरे के साथ थोड़ा बेहतर काम करवाने के लिए, और इसी तरह। Um I I um it feels like we are we don't have all the uh the ingredients to like really have a truly satisfactory sort of uh replacement for all intellectual tasks. उम, मुझे ऐसा लगता है कि हमारे पास अभी वो सारी सामग्री नहीं है जो सच में एक पूरी तरह संतोषजनक — हर intellectual task का replacement — बन सके। Um it's it is complimentary currently. उम, यह अभी complementary है। Um it's not not uh um it it is not a replacement. उम, यह replacement नहीं है। Um उम — but maybe I mean लेकिन शायद, मतलब — because current level AIS will accelerate science in so many ways. क्योंकि current level के AIs science को कई तरह से accelerate करेंगे। Hopefully, you know, I mean, new discoveries, new breakthroughs will happen um more uh more quickly. उम्मीद है कि, आप जानते हैं — नई discoveries, नई breakthroughs — और तेज़ी से होंगी। I mean um it's possible that also by somehow destroying serendipity, we we actually inhibit certain types of progress. मतलब, यह भी संभव है कि इस तरह संयोग को खत्म करके हम दरअसल कुछ खास किस्म की progress को रोक दें। Um anything is possible really at this point. उम, इस मोड़ पर सब कुछ मुमकिन है। I think this u the world is very very unpredictable at this point. मुझे लगता है कि इस वक्त दुनिया बहुत ही अप्रत्याशित है। If you enjoyed this clip, you can watch the full episode here and subscribe for more clips. अगर आपको यह clip पसंद आई, तो पूरा episode यहाँ देख सकते हैं और ज़्यादा clips के लिए subscribe करें। Thanks. शुक्रिया।