जिन Founders ने Tesla छोड़कर America को फिर से बनाया | a16z

The US is 50 years behind on critical mineral supply. अमेरिका critical mineral supply में 50 साल पीछे है। We are too slow at designing, building, and ramping up new minerals capacity, even after we have licensed to operate. हम नई minerals capacity डिज़ाइन करने, बनाने और रफ्तार पकड़ने में बहुत धीमे हैं, लाइसेंस मिलने के बाद भी। Even though there's so much innovation happening at the edge of the grid, on the other side of the wire, there's really been no change. grid के किनारे पर इतना innovation हो रहा है, लेकिन तार के दूसरी तरफ कोई बदलाव नहीं आया। You both came out of Tesla. आप दोनों Tesla से आए हैं। What does the Tesla model give you that a traditional industrial company doesn't have? Tesla model आपको क्या देता है जो एक पारंपरिक industrial कंपनी नहीं दे सकती? The belief that you can innovate on systems that are old and archaic. यह विश्वास कि पुरानी और जीर्ण-शीर्ण systems पर innovation हो सकती है। If the outcome is worth it, Tesla will fight through the challenges of getting to that outcome. अगर outcome उसके लायक है, तो Tesla उस मुकाम तक पहुंचने की चुनौतियों से लड़ता रहेगा। We're making a big bet on autonomy and refineries, where we use reinforcement learning to actually remove humans from the loop in determining how refineries operate. हम refineries में autonomy पर बड़ा दांव लगा रहे हैं, जहां हम reinforcement learning का उपयोग करके refineries के संचालन से humans को loop से बाहर कर देते हैं। The world's leading producer of silicon carbide, which is a key power semiconductor, is based here in the US, and so we should be leveraging the applications of that technology here first, manufacturing here at home. silicon carbide का दुनिया का अग्रणी उत्पादक, जो एक प्रमुख power semiconductor है, अमेरिका में ही है, इसलिए उस technology के applications यहीं पहले काम में लाने चाहिए, यहीं manufacturing होनी चाहिए। And if we don't और अगर हम नहीं करते Now, it's tempting to talk about the AI race as a competition of models and chips. अब AI race को models और chips की प्रतिस्पर्धा के रूप में देखने का मन करता है। But the truth is that AI dominance and re-industrialization more broadly are physical projects. लेकिन सच यह है कि AI dominance और व्यापक re-industrialization physical projects हैं। They are energy projects. ये energy projects हैं। They are mining and refining projects. ये mining और refining projects हैं। They are manufacturing projects. ये manufacturing projects हैं। They are grid-scale projects. ये grid-scale projects हैं। Every breakthrough model, new factory, and autonomous system that we'll talk about here today has a real-world requirement underneath it. Every breakthrough model, नई factory और autonomous system जिनकी बात आज हम यहां करेंगे, उन सबकी नीचे real-world requirements हैं। Materials, energy, and the ability to move electricity where it's needed, when it's needed. materials, energy, और जरूरत पड़ने पर, जहां चाहिए वहां बिजली पहुंचाने की क्षमता। We increasingly hear concerns that AI will put an undue strain on an already faltering grid, will demand more energy than we can give, more build-out than we can keep up with. हम अक्सर सुनते हैं कि AI पहले से डगमगाते grid पर अनुचित बोझ डालेगा, हमारी क्षमता से ज़्यादा energy मांगेगा, और जितना हम झेल सकते हैं उससे ज़्यादा build-out की ज़रूरत होगी। And in many ways, these are fair concerns. और कई मायनों में ये चिंताएं जायज़ हैं। But rather than taking this at face value and putting our pencils down on progress, we see this as a call to action, an opportunity. लेकिन इसे सच मानकर progress रोकने के बजाय, हम इसे action का आह्वान और एक अवसर मानते हैं। We can do great things in this country. इस देश में हम बड़े काम कर सकते हैं। We have rallied around national projects before, accomplished things few dreamed possible, and we can do so again. हम पहले भी राष्ट्रीय परियोजनाओं के लिए एकजुट हुए हैं, जो काम कम ही लोगों ने संभव समझे थे वो कर दिखाए हैं, और हम फिर कर सकते हैं। This is the next chapter of American dynamism. यह American dynamism का अगला अध्याय है। If we want to rebuild the industrial backbone of the United States, we have to rethink the entire stack from critical minerals to energy generation to transmission to how we build and interconnect new infrastructure at the speed that it's needed. अगर हम अमेरिका की industrial backbone को फिर से बनाना चाहते हैं, तो हमें पूरे stack पर फिर से सोचना होगा, critical minerals से लेकर energy generation, transmission, और जिस गति से ज़रूरत है उस गति से नई infrastructure को बनाने और जोड़ने तक। This next conversation brings together two incredible entrepreneurs building across that stack to talk about what it will take to do just that. इस अगली बातचीत में दो असाधारण entrepreneurs हैं जो उस stack के आर-पार काम कर रहे हैं। Please join me in welcoming co-founder and CEO of Mariana minerals, Turner Caldwell, and founder and CEO of Heron Power, Drew Baglino. कृपया Mariana Minerals के co-founder और CEO Turner Caldwell और Heron Power के founder और CEO Drew Baglino का स्वागत करें। We'll spend a lot more time in this room today talking about AI, but the constraint on America's AI future, and as I mentioned, I think re-industrialization more broadly is in many ways atoms and not algorithms. आज इस कमरे में हम AI पर काफी बात करेंगे, लेकिन America के AI भविष्य की असली बाधा, और मेरे ख़याल में broader re-industrialization की भी, कई मायनों में algorithms नहीं बल्कि atoms हैं। So, you know, you two are both building fundamental pieces of this physical infrastructure for the that the future AI economy can't live without. तो आप दोनों इस physical infrastructure के बुनियादी हिस्से बना रहे हैं जिसके बिना भविष्य की AI economy नहीं चल सकती। So, maybe just for the audience to get started, why don't you briefly explain what you both build and and why these physical industries matter. तो शायद audience के लिए शुरुआत में, आप दोनों संक्षेप में बताएं कि आप क्या बनाते हैं और ये physical industries क्यों मायने रखती हैं। Uh yeah, so Mariana minerals is a software first minerals mining and refining company. हां, तो Mariana Minerals एक software-first minerals mining और refining कंपनी है। Um when I say software first, what that means is that about a quarter of the company is software engineers, machine learning engineers that are developing three core operating systems to accelerate project delivery and increase the amount of autonomy that we see in minerals operations and and in refining operations. जब मैं software-first कहता हूं, तो इसका मतलब है कि कंपनी का करीब एक चौथाई हिस्सा software engineers और machine learning engineers का है जो तीन core operating systems develop कर रहे हैं, project delivery तेज़ करने और minerals और refining operations में autonomy बढ़ाने के लिए। Capital project OS is basically a product life cycle management tool is the way to think about it, but that goes from process development, mine development all the way through engineering, construction, and procurement and doing agentic workflow automation kind of through that stack. Capital Project OS असल में एक product life cycle management tool की तरह है, जो process development और mine development से लेकर engineering, construction, procurement तक जाता है और उस पूरे stack में agentic workflow automation करता है। Plant OS is how we use reinforcement learning to control refineries Plant OS है कि हम refineries control करने के लिए reinforcement learning कैसे उपयोग करते हैं। Uh mine OS is again how we use reinforcement learning to control do short interval autonomous control of mining operations. Mine OS फिर से यही है कि हम reinforcement learning का उपयोग करके mining operations का short interval autonomous control कैसे करते हैं। Um but we do not sell software. लेकिन हम software नहीं बेचते। We are not a SaaS company. हम SaaS company नहीं हैं। Uh we develop uh we we engineer, build, and operate minerals projects. हम minerals projects को engineer, build और operate करते हैं। And so we have a copper mine that's operating in Southeast Utah that's producing high-grade copper materials today uh high-purity copper materials today. और Southeast Utah में हमारी एक copper mine है जो आज high-purity copper materials produce कर रही है। Uh we're building a lithium refinery in Texas with the goal of building 10 projects in the next 10 years. Texas में हम lithium refinery बना रहे हैं, अगले 10 साल में 10 projects बनाने के लक्ष्य के साथ। How about you, Drew? Drew, आपके बारे में? Yeah. हां। So uh first, thank you for having me today here representing the Heron Power team. पहले, आज यहां Heron Power team की तरफ से आमंत्रित करने के लिए शुक्रिया। So at Heron Power, we build um power electronics to accelerate the electricity sector. Heron Power में हम electricity sector को तेज़ करने के लिए power electronics बनाते हैं। Um over the last four decades, you know, in parallel with the uh Moore's Law improvement of transistors and compute, there's been a similar improvement in power transistors. पिछले चार दशकों में, transistors और compute के Moore's Law जैसे सुधार के साथ-साथ, power transistors में भी इसी तरह का सुधार हुआ है। Uh and over those decades, it's enabled uh more and more applications. और उन दशकों में, इसने नए-नए applications को संभव किया। You know, we see them in our how we charge our phones, in telecommunications, uh in data centers. हम देखते हैं इन्हें हमारे phones charge करने में, telecommunications में, data centers में। Uh but really that that improvement hasn't been brought to the grid itself. लेकिन यह सुधार grid तक नहीं पहुंचा। And in a time of growing demand uh for electricity for so many different reasons, all of them positive, and the fact that electricity growth and energy growth is correlated with economic growth and prosperity, uh we need new solutions. और जब electricity की मांग इतने सारे कारणों से बढ़ रही है, सभी सकारात्मक, और electricity growth आर्थिक विकास और समृद्धि से जुड़ी है, तो हमें नए solutions चाहिए। And luckily, the power semiconductor space is uh is ready to bring those solutions. और सौभाग्य से, power semiconductor space उन solutions लाने के लिए तैयार है। And I'm excited to do that. और मैं यह करने को उत्साहित हूं। At Heron Power, we're focused on uh building solid-state transformers to use silicon and software to replace steel, oil, and copper in power conversion at data centers, uh large-scale energy installations like solar and battery projects, and others. Heron Power में हम solid-state transformers बनाने पर focused हैं, जो data centers, large-scale energy installations जैसे solar और battery projects, और अन्य जगहों पर power conversion में steel, oil, और copper की जगह silicon और software लेते हैं। Amazing. शानदार। Um so the US government has made it a pretty clear and loud priority to reshore critical supply chains from critical minerals, advanced manufacturing, and you know, there's also been a lot of focus in the AI race against China. अमेरिकी सरकार ने critical supply chains को reshore करना, critical minerals से लेकर advanced manufacturing तक, एक स्पष्ट और प्राथमिकता वाला लक्ष्य बनाया है, और China के खिलाफ AI race पर भी काफी focus है। Um so maybe in plain terms, where does it leave us if American companies like yours don't exist and win? तो सरल शब्दों में, अगर आप जैसी American companies न हों और जीत न हासिल करें, तो हम कहां खड़े होंगे? Um yeah, I can take that first. हां, मैं पहले जवाब देता हूं। Um well, this power semiconductor capability that is enabling solid-state transformers actually is the outgrowth of uh many decades of partnership between the federal government and uh academia and industry. यह power semiconductor capability जो solid-state transformers को संभव बना रही है, वह दरअसल federal government, academia और industry के बीच कई दशकों की साझेदारी का नतीजा है। Um both the DOE and the Navy have focused a lot on advanced semiconductors. DOE और Navy दोनों ने advanced semiconductors पर काफी ध्यान दिया है। Um so, it just makes sense that the place where, you know, this technology was first developed should be the place where it all the benefits are commercialized. तो यह तो बनता ही है कि जहां यह technology पहले develop हुई, वहीं इसके सभी फायदे commercialize हों। Um the world's leading uh producer of silicon carbide, which is a key power semiconductor, is is based, you know, here in the US. silicon carbide का दुनिया का अग्रणी उत्पादक, जो एक प्रमुख power semiconductor है, अमेरिका में ही based है। Um and so, we should be, you know, leveraging the applications of that technology here first, manufacturing here at home. तो हमें उस technology के applications यहीं पहले leverage करने चाहिए, यहीं घर पर manufacturing करनी चाहिए। And if we don't, we're basically losing the all the benefits that accrue from that technology to other other company other countries. और अगर हम नहीं करते, तो उस technology से मिलने वाले सभी फायदे दूसरे देशों को मिल जाएंगे। I don't think we should do that. मुझे नहीं लगता हमें ऐसा करना चाहिए। Yeah, I think put plainly, um you know, the US is 50 years behind on critical mineral supply. हां, सीधे कहें तो अमेरिका critical mineral supply में 50 साल पीछे है। Uh and so, if we're not innovating in the critical mineral space, we will be perpetually behind. और अगर हम critical mineral space में innovation नहीं कर रहे, तो हम हमेशा पीछे रहेंगे। And the things that China does right now to accelerate uh और China जो काम अभी कर रहा है उसे तेज़ करने के लिए And when you say behind, do you mean specifically behind China? जब आप पीछे कहते हैं, तो क्या आपका मतलब specifically China से पीछे है? Uh specifically behind China. specifically China से पीछे। But I would say also globally we have a couple of decades of flag. लेकिन मैं कहूंगा कि globally भी हमारे पास कुछ दशकों का पिछड़ापन है। Um the the the things that we can do at the top level are uh accelerate permitting, we can make uh project level finance more available. ऊपरी स्तर पर हम permitting तेज़ कर सकते हैं, project level finance को और उपलब्ध करा सकते हैं। But that doesn't actually solve the underlying problem, which is that we are too slow at designing, building, and ramping up new minerals capacity, even after we have license to operate. लेकिन इससे असली समस्या हल नहीं होती, कि हम लाइसेंस मिलने के बाद भी नई minerals capacity बनाने में बहुत धीमे हैं। And so, Mariana's laser focused on that phase of project development, which is you have to get things permitted, yes, but once you start building, it can take 5 years to get something built, and then it can take three or three to five years to get something actually operating at rate. इसीलिए Mariana project development के उस phase पर focused है, जहां एक बार build करना शुरू हो तो 5 साल लग सकते हैं, और फिर operating rate तक पहुंचने में 3 से 5 साल और। Uh and that's why we're laser focused on that, so that even if we kind of start to lower the burdens to play catch up with China, we actually have to go faster than China does. इसीलिए हम उस पर focused हैं, ताकि China के साथ catch up करते हुए भी हम China से तेज़ जा सकें। Yeah. हां। Yeah. हां। Um you know, both of you spent a long time at Tesla. आप दोनों लंबे समय तक Tesla में रहे। Drew, you spent 18 years at Tesla. Drew, आप 18 साल Tesla में रहे। You're like something of a deity among power electronics nerds, I would say. मैं कहूंगी कि power electronics nerds में आप किसी देवता जैसे हैं। And now you work on grid scale power systems, which is which is different. और अब आप grid scale power systems पर काम करते हैं, जो अलग है। Um so, when you looked at the grid, what convinced you to leave Tesla and tackle this problem this I I think seemingly unsexy unsexy problem in in this way. जब आपने grid देखा, तो क्या चीज़ ने आपको Tesla छोड़कर इस seemingly unsexy problem को इस तरह tackle करने के लिए मना लिया? Um and and maybe I'll adding on to that, what does it actually take in terms of time, cost, regulatory hurdles to to do this in the US? और शायद इस पर जोड़ूं, अमेरिका में ऐसा करने में वास्तव में कितना समय, लागत और regulatory hurdles लगते हैं? Big question there. बड़ा सवाल है। Two questions. दो सवाल। I मैं Um well, I was I had a front row seat to an amazing set of impactful innovations at the grid's edge, right? हां, मुझे grid के किनारे पर हो रहे कुछ अद्भुत impactful innovations का front row seat मिला था। EVs becoming more affordable, you know, not just more affordable but more omnipresent around us, uh building the supercharging infrastructure uh to support those electric vehicles, and then working on grid storage. EVs ज़्यादा किफायती हो रही थीं, बल्कि ज़्यादा सर्वव्यापी भी, उन electric vehicles को support करने के लिए supercharging infrastructure बनाना, और फिर grid storage पर काम करना। I was responsible for, you know, the Megapack and scaling the energy business at Tesla. मैं Tesla में Megapack और energy business को scale करने का ज़िम्मेदार था। Um and all along the way what what I saw was even though there's so much innovation happening at the edge of the grid, on the other side of the wire, there's really been no change. और रास्ते भर मैंने देखा कि grid के किनारे पर इतना innovation हो रहा है, लेकिन तार के दूसरी तरफ कोई बदलाव नहीं। You know, the the systems underpinning the grid today are the same largely mechanical systems that were developed over 100 years ago. आज grid को support करने वाले systems वही largely mechanical systems हैं जो 100 साल पहले बने थे। And you don't get control, you don't get monitoring, um you end up with an overbuilt system that is fragile. न control मिलता है, न monitoring, और आखिरकार एक overbuilt, fragile system बन जाता है। Uh and also, there's not a lot of suppliers providing that equipment, and most of them are actually headquartered overseas, and that just doesn't seem like a a secure position for such critical infrastructure for us to have here in the United States. साथ ही, उस equipment को provide करने वाले suppliers कम हैं, और उनमें से अधिकांश overseas headquartered हैं, जो ऐसी critical infrastructure के लिए secure position नहीं लगती। Um what does it take to get things done here? यहां काम पूरा करने के लिए क्या लगता है? Um I think you can. मुझे लगता है हो सकता है। I mean, I I built the megafactory uh with my team, and you know, my team was super awesome. मतलब, मैंने अपनी team के साथ megafactory बनाई, और मेरी team बेहतरीन थी। Uh, in Hello. Lathrop, California में, In Lathrop, California, uh, in 11 months. 11 महीने में। It was a JCPenney warehouse 11 months later, the first product came off the line. वह एक JCPenney warehouse था, 11 महीने बाद पहला product line से निकला। Um, but ultimately what it comes down to is alignment. लेकिन आखिरकार यह alignment पर आता है। You know, when you're working with your local jurisdiction, they can use the process for a code compliant project to say no at every step, or they can say yes at every step. जब आप अपने local jurisdiction के साथ काम कर रहे हों, तो वे code compliant project के लिए process का उपयोग हर कदम पर 'नहीं' कहने के लिए कर सकते हैं, या हर कदम पर 'हां' कह सकते हैं। And so how do we as a collective, you know, gain alignment that building, reindustrializing the US, building critical infrastructure, and supporting our critical supply chains here in the US is a good thing. तो हम collectively कैसे alignment बनाएं कि अमेरिका में re-industrialization, critical infrastructure बनाना, और यहां critical supply chains support करना एक अच्छी बात है।