Por qué la IA todavía no reemplazará a los matemáticos – Terence Tao

I'm very curious when you expect AIs that can like actually do frontier math better than the at least as good well as the best human mathematicians. Tengo mucha curiosidad sobre cuándo esperas que las IAs puedan realmente hacer matemáticas de frontera al nivel de —o incluso mejor que— los mejores matemáticos humanos. I mean in in some ways they're already doing frontier math O sea, en cierto sentido ya están haciendo matemáticas de frontera. that is super intelligent that humans can't do but it's a different frontier from what we're used to. a un nivel que los humanos no pueden alcanzar, pero es una frontera distinta a la que estamos acostumbrados. Um I mean you could argue that calculators were doing frontier math Eh, o sea, se podría argumentar que las calculadoras ya hacían matemáticas de frontera uh that that humans um could not accomplish but it was but it wasn't you know number crunching it que los humanos no podían realizar, pero no era —ya sabes— solo procesar números um but um eh, pero bueno but but replacing Terry Tao completely pero ¿y reemplazar completamente a Terry Tao? I mean what do you want me for? O sea, ¿para qué me quieres entonces? Uh I um Eh, yo — you'll just go on all the podcasts after. después seguirás apareciendo en todos los podcasts de todas formas. [laughter] [risas] I'm not sure we've No estoy seguro de que hayamos — it might not be the right question to ask. quizás esa no sea la pregunta correcta. Um Eh I think with within a decade a lot of things that mathematicians currently do um what we spend a lot of the bulk of our time doing and a lot of stuff we put in our papers today can be done by AI. Creo que dentro de una década, muchas de las cosas que los matemáticos hacemos actualmente —en lo que pasamos la mayor parte de nuestro tiempo y mucho de lo que publicamos en nuestros artículos hoy— podrán hacerse con IA. Um but we will find that that actually wasn't the most important part of what we do. Pero descubriremos que eso no era la parte más importante de lo que hacemos. Um you know um 100 years ago um a lot of mathematicians were just solving differential equations. Hace cien años, muchos matemáticos simplemente resolvían ecuaciones diferenciales. Um like people needed physicists needed some exact solution to to to to some system and and they were just they hired a mathematician labor to go through the calculus and work out the solution to this fluid equation La gente necesitaba —los físicos necesitaban— soluciones exactas a ciertos sistemas, y contrataban a matemáticos para hacer los cálculos y trabajar la solución de alguna ecuación de fluidos whatever. o lo que fuera. um a lot of what um uh a 19th century mathematician would do um you could make a call to uh Mathematica or or Wolf Alpha or or a computer algebra package or more now more recently NAI and it would just solve the problem you know in a few minutes um but we we moved on we we we worked on different types of problems after that um you know once computers came along you know computers used to be human right people used to laboriously create log tables and and and and and work out primes as scouts did and that has all been outsourced to computers. Gran parte de lo que hacía un matemático del siglo XIX se puede hacer hoy con una llamada a Mathematica, a Wolfram Alpha, a un sistema de álgebra computacional, o más recientemente a una IA, y en pocos minutos resuelve el problema. Pero seguimos adelante, trabajamos en tipos de problemas distintos. Cuando llegaron las computadoras, ya sabes, antes los cálculos los hacían personas: la gente construía laboriosamente tablas de logaritmos, calculaba números primos como exploradores, y todo eso se subcontrató a las computadoras. Um but but we we moved on um in genetics you know um to to to sequence the the genome of a single organism that was an entire PhD of a geneticist you know still carefully you know separating all the chromosomes and and and whatever. Pero seguimos adelante. En genética, secuenciar el genoma de un solo organismo era toda una tesis doctoral para un genetista —con mucho cuidado separando los cromosomas y demás. Um and now you can just spend $1,000 and send it to a sequencer and and and get it done. Y ahora puedes gastar mil dólares, enviarlo a un secuenciador y listo. But genetics is not dead as a subject. Pero la genética no está muerta como disciplina. You you move to a different scale. Simplemente pasas a una escala diferente. You know maybe you study whole ecosystems rather than individuals. Quizás estudias ecosistemas enteros en lugar de individuos. I I take your point but on the question of well when is most mathematical progress or almost all mathematical progress happening by AI so if you find out oh this year millennium price problem has been solved you would put you know a 95% odds that an AI did it autonomously Entiendo tu punto, pero sobre la pregunta de cuándo la mayor parte del progreso matemático —o casi todo— será obra de la IA: si te enteraras de que este año se resolvió un problema del milenio, ¿pondrías un 95% de probabilidad a que lo hizo una IA de forma autónoma? surely there will be such a year seguramente habrá ese año um prIce problem has been solved you would put you know a 95% odds that an AI did it autonomously surely there will be such a year um I guess I mean I I I I do believe that that hybrid um human plus AIs will will dominate mathematics for a lot longer it it's it will depend Bueno, el problema de Price ha sido resuelto, y tú pondrías un 95% de probabilidades a que lo hizo una IA de forma autónoma. Seguramente llegará ese año. Supongo que sí —creo que los sistemas híbridos de humanos más IAs dominarán las matemáticas durante mucho más tiempo. Dependerá — it will require some additional breakthroughs be beyond what we already have. requerirá algunos avances adicionales más allá de lo que ya tenemos. Um so it's it's going to be sarcastic. Y por eso va a ser estocástico. Um you know I think you know AI currently are very good at certain things but but really terrible at others. Ya sabes, creo que la IA actualmente es muy buena en ciertas cosas, pero realmente terrible en otras. Um and and while you can sort of add more and more frameworks on top to kind of reduce the error rates and and and make them uh uh work with each other a bit more and so forth. Y aunque puedes ir añadiendo cada vez más capas de frameworks para reducir las tasas de error y hacer que colaboren un poco mejor entre sí, y así. Um I I um it feels like we are we don't have all the uh the ingredients to like really have a truly satisfactory sort of uh replacement for all intellectual tasks. Siento que todavía no tenemos todos los ingredientes para lograr un reemplazo verdaderamente satisfactorio de todas las tareas intelectuales. Um it's it is complimentary currently. Por ahora es complementaria. Um it's not not uh um it it is not a replacement. No es —no es un reemplazo. Um Eh but maybe I mean pero quizás, o sea because current level AIS will accelerate science in so many ways. porque las IAs del nivel actual van a acelerar la ciencia de muchas maneras. Hopefully, you know, I mean, new discoveries, new breakthroughs will happen um more uh more quickly. Con suerte, o sea, nuevos descubrimientos, nuevos avances ocurrirán más rápidamente. I mean um it's possible that also by somehow destroying serendipity, we we actually inhibit certain types of progress. O sea, es posible también que al destruir de alguna manera la serendipia, en realidad inhibamos ciertos tipos de progreso. Um anything is possible really at this point. Cualquier cosa es posible en este punto. I think this u the world is very very unpredictable at this point. Creo que el mundo es muy, muy impredecible en este momento. If you enjoyed this clip, you can watch the full episode here and subscribe for more clips. Si disfrutaste este clip, puedes ver el episodio completo aquí y suscribirte para ver más clips. Thanks. Gracias.