Amex Global Business Travel: La primera adquisición privada de IA del mundo con el CEO de Long Lake, Alexander Taubman

Today Pars, we're joined by Alex Topman, the co-founder and CEO of Long Lake Management. Hoy, en No Priors, nos acompaña Alex Taubman, cofundador y CEO de Long Lake Management. Long Lake recently announced their intent to acquire American Express Global Business Travel for $6.3 billion in what I believe is the world's first AI take private. Long Lake anunció recientemente su intención de adquirir American Express Global Business Travel por 6.300 millones de dólares en lo que creo que es la primera compra privada impulsada por IA del mundo. They have previously bought around 30 companies and they transform and optimize them with AI. Anteriormente han adquirido alrededor de 30 empresas, que transforman y optimizan con IA. So, we're very excited to have him on board today. Así que estamos muy emocionados de tenerlo aquí hoy. Alex, thanks so much for joining us at Enterprise. Alex, gracias por acompañarnos en Enterprise. Pleasure to be here. Es un placer estar aquí. Thank you for having me, Lad. Gracias por recibirme, Elad. Um, you just announced what I believe, and I I could be wrong on this, but I think it may be um the world's first ever AI take private where you've agreed to acquire Ammex Express Global Business Travel, the world's largest corporate travel platform for 6.3 billion, which is pretty amazing. Acabas de anunciar lo que creo, y puede que me equivoque, pero creo que podría ser la primera adquisición privada de IA del mundo, donde han acordado adquirir American Express Global Business Travel, la mayor plataforma de viajes corporativos del mundo, por 6.300 millones de dólares, lo cual es bastante asombroso. And before that, you've already done 30 acquisitions under this premise that you can buy businesses and transform them with AI, what some people are referring to as AIdriven roll-ups or AIdriven um uh buyouts. Y antes de eso, ya habías completado 30 adquisiciones bajo esta premisa de que puedes comprar empresas y transformarlas con IA, lo que algunos llaman roll-ups impulsados por IA o buyouts impulsados por IA. And so I it's very exciting to have you here and learn more about your business. Así que es muy emocionante tenerte aquí y saber más sobre tu negocio. You mentioned you have this Nexus platform which helps your employees serve their customers better and automates a lot of their work. Mencionaste que tienen esta plataforma Nexus que ayuda a sus empleados a atender mejor a sus clientes y automatiza gran parte de su trabajo. Can you give examples of some of the things that that automates or how it helps them in the context of HOA and I know you're now in four other verticals or three other verticals and so what you do kind of crosses across the different businesses you're involved with. ¿Puedes dar ejemplos de algunas de las cosas que automatiza o cómo ayuda en el contexto de HOA? Y sé que ahora están en cuatro o tres verticales, así que lo que hacen se extiende por los distintos negocios en los que participan. Yeah, that's right. Sí, exacto. So we've taken an approach since the beginning of investing very heavily in our horizontal AI platform which call Nexus. Desde el principio adoptamos un enfoque de inversión muy fuerte en nuestra plataforma de IA horizontal, que llamamos Nexus. Um I'd say roughly 80% of the infrastructure is shared across the verticals and then there's a lot of work to take it and deploy it into those end markets and the deployment involves mapping workflows understanding data sources cleaning up data sources integrating with them to make them easier for the models to access and sort of our next platform sits in between the models on one side we're model agnostic and the data sources the skills the workflows of the business and so that takes a lot of customization and significant applied AI engineering capabilities which we've built built at Long Lake. Diría que aproximadamente el 80% de la infraestructura es compartida entre los verticales, y luego hay mucho trabajo para tomarla y desplegarla en esos mercados finales. El despliegue implica mapear flujos de trabajo, entender las fuentes de datos, limpiarlas, integrarse con ellas para que los modelos puedan acceder más fácilmente. Nuestra plataforma Nexus se sitúa entre los modelos, somos independientes del modelo, y las fuentes de datos, capacidades y flujos de trabajo del negocio. Eso requiere mucha personalización y importantes capacidades de ingeniería de IA aplicada, que hemos desarrollado en Long Lake. So once we can take that platform, we buy a company now or partner with a company now very quickly. Así que, una vez que contamos con esa plataforma, cuando compramos o nos asociamos con una empresa ahora, lo hacemos muy rápidamente. You know, in the beginning it took us over a year with our first acquisitions to actually, you know, find the the real potential of AI uh and see it in the in the business outcomes. Al principio, con nuestras primeras adquisiciones, nos tardó más de un año en descubrir el verdadero potencial de la IA y verlo reflejado en los resultados del negocio. But now within days of partnering with a company, we can deploy this very quickly and see immediate impact. Pero ahora, en cuestión de días tras asociarnos con una empresa, podemos desplegar esto muy rápidamente y ver un impacto inmediato. So you can buy a company and then within a couple weeks you have instant margin lift because the employees of that new acquisition just go on a platform you've already built for similar businesses. Entonces, puedes comprar una empresa y en un par de semanas ya tienes un aumento de margen inmediato porque los empleados de esa nueva adquisición pasan a usar una plataforma que ya has construido para negocios similares. Yeah. Sí. What we what we see is instant time savings. Lo que vemos es un ahorro de tiempo inmediato. And then the question is how do we grow to give our team members so we actually invest very heavily in growth. Y la pregunta es cómo crecer para dar más capacidad a nuestros miembros del equipo, porque en realidad invertimos muy fuerte en crecimiento. We're actually not really you know we're not focused on cost saving. En realidad no estamos enfocados en el ahorro de costos. We're actually focused on driving growth and customer experience. Estamos enfocados en impulsar el crecimiento y la experiencia del cliente. That's our that's our big and what we've seen it's a much more powerful model because it's our view of AI is it's incredibly positive sum. Esa es nuestra gran apuesta, y lo que hemos visto es que es un modelo mucho más poderoso porque nuestra visión de la IA es que es increíblemente positiva para todos. I know this is a little bit of a narrative violation but we actually think AI makes people more productive and we have more productive people. Sé que esto va un poco en contra de la narrativa dominante, pero en realidad creemos que la IA hace a las personas más productivas, y cuando tienes personas más productivas... You want more of them and when your customers are happier you grow faster. Quieres más de ellas, y cuando tus clientes están más satisfechos, creces más rápido. You actually create jobs and everybody wins. En realidad creas empleo y todos ganan. And so we're seeing this in our companies. Y eso es lo que estamos viendo en nuestras empresas. We're fastest growing company in the HOA industry now. Somos la empresa de más rápido crecimiento en el sector HOA ahora mismo. We are growing organically. Estamos creciendo de forma orgánica. We when we invested in the businesses, they're typically growing 0 to 5% a year in terms of volume. Cuando invertimos en las empresas, típicamente crecían entre un 0% y un 5% anual en volumen. We're now growing 20 plus% a year. Ahora estamos creciendo más de un 20% anual. And that's because we've made our team members, we've given them extra capacity to go and serve more customers. Y es porque hemos dado a nuestros miembros del equipo capacidad adicional para atender a más clientes. We actually have better uh more attractive customer acquisition economics. En realidad tenemos una economía de adquisición de clientes más favorable. Um because we can serve those customers at incrementally lower costs with better products and services. Porque podemos atender a esos clientes a costos incrementales más bajos con mejores productos y servicios. So, we've been able to take sort of the the software style playbook of go to market and apply it into these sleepy industries and and I think it's a win-winwin. Hemos podido tomar el manual de juego de comercialización estilo software y aplicarlo en estos sectores menos dinámicos, y creo que es una situación en la que todos ganan. It must be hard for your employees to go and work anywhere else in the industry then because if they're dramatically more productive, they're doing less busy work. Debe de ser difícil para tus empleados ir a trabajar a cualquier otro lugar del sector, ya que si son mucho más productivos hacen menos trabajo rutinario. Have you found that you've decreased employee churn or have other things? ¿Has notado que ha bajado la rotación de empleados u otras cosas así? That's right. Así es. We've seen very very high retention of our team members across all of our acquisitions. Hemos visto una retención muy alta de nuestros miembros del equipo en todas nuestras adquisiciones. Um, and actually this is the vision. Y en realidad esa es la visión. This is the vision long lake. Esa es la visión de Long Lake. We want to basically be the best place to work in every industry that we operate so we can get give the best people the best tools with the best customers and that flywheel becomes self-perpetuating because if you now leave Long Lake or you leave our one of our partner companies to go to a competitor you have to start doing all this mundane work again that you 25% of your day 30% of your day you have to go do that again and the thought of it's like it's like giving up email or something you know you're not going to it's just so actually we've started to become a real talent magnet in these industries, in our companies. Queremos ser básicamente el mejor lugar para trabajar en cada sector en el que operamos, para poder dar a las mejores personas las mejores herramientas con los mejores clientes, y ese efecto volante se perpetúa solo: si ahora dejas Long Lake o una de nuestras empresas asociadas para ir a un competidor, tienes que volver a hacer todo ese trabajo monótono que ocupaba el 25% o el 30% de tu día, y sólo pensarlo es como renunciar al correo electrónico. Así que hemos empezado a convertirnos en un verdadero imán de talento en estos sectores. And by the way, we can pay people the most because they're the most productive. Y además, podemos pagar más a las personas porque son las más productivas. They're actually making more money. En realidad están ganando más. And we're we're delighted about that. Y estamos encantados con eso. So, we can pay you the most, give you the best tools, and we're growing the fastest. Así que podemos pagarte más, darte las mejores herramientas, y somos los que más rápido crecemos. Um, you know, that's part of our vision is it's just it's it's really making things better for team members and customers. Parte de nuestra visión es simplemente mejorar las cosas para los miembros del equipo y los clientes. And by the way, the other important thing is you give your team members superpowers with AI, the customers are much much happier. Y por cierto, la otra cosa importante es que cuando dotas a tus miembros del equipo de superpoderes con IA, los clientes están mucho, mucho más satisfechos. So, we're seeing customer retention going up. Estamos viendo cómo sube la retención de clientes. We're seeing response times much faster, Estamos viendo tiempos de respuesta mucho más rápidos. errors going down in sort of things like board reporting, budgeting, email, you know, and uh that's driving up customer Los errores están bajando en cosas como los informes de la junta, la presupuestación, el correo electrónico, y eso está mejorando la experiencia del cliente. Mhm. Ajá. Oh, so cool. Qué bueno. Why why do this v acquisition versus just offering software to people? ¿Por qué adquirir empresas en lugar de ofrecer software? In other words, the traditional Silicon Valley playbook would be, you know, you find the HOA industry, you realize that there's a need in terms of software, you build software for the industry, and then you sell it as a vendor and in this case, sell it as a sort of AI product or tool. Es decir, el manual tradicional de Silicon Valley sería: encuentras el sector HOA, te das cuenta de que hay una necesidad de software, construyes software para el sector y luego lo vendes como proveedor, en este caso como un producto o herramienta de IA. Yeah. Sí. um why not do that or why did you decide to go down the acquisition path? ¿Por qué no hacer eso o por qué decidiste tomar el camino de las adquisiciones? We we think that you can drive better win-win business outcomes with deeper alignment. Creemos que se pueden lograr mejores resultados positivos para todos con una alineación más profunda. And so by actually owning the companies and and owning those customer relationships directly, we can drive better better results. Y al ser propietarios de las empresas y de esas relaciones con los clientes directamente, podemos obtener mejores resultados. Software companies are wonderful. Las empresas de software son maravillosas. We partner with many of them. Nos asociamos con muchas de ellas. But when you're just selling software and you don't actually then care what happens with the with the business outcomes, you just don't see the same business. Pero cuando solo vendes software y en realidad no te importa lo que ocurre con los resultados del negocio, simplemente no ves el mismo impacto. Your engineers are just viewing your employees as their customers in some sense then. Entonces tus ingenieros están viendo a tus empleados como sus clientes en cierto sentido. Is that correct? ¿Es así? That's right. Así es. Our our team views our employees and our team members in the field as the customer and that feedback loop internally. Nuestro equipo ve a los empleados y a los miembros en el terreno como el cliente, y ese ciclo de retroalimentación interno es clave. That's the other point is we have a much tighter feedback loop. Ese es el otro punto: tenemos un ciclo de retroalimentación mucho más ajustado. So you know the old skunk works thing of you want the engineers and the factory to be colllocated so you can have more innovation. Ya sabes, el antiguo concepto de skunk works: quieres que los ingenieros y los operarios estén en el mismo lugar para generar más innovación. That's what we have at Long Lake. Eso es lo que tenemos en Long Lake. So our team members and our engineers are together in the field all the time. Así que nuestros miembros del equipo y nuestros ingenieros están juntos en el terreno todo el tiempo. I think there's of our engineering team they're probably in 20 different states right now sitting with team members across our architecture business across our HOA business across our HR services or you know specialty tax business and so they're sort of um and there's a deep amount of change management that's involved so this is a lot of you know sitting with the team members understanding their pain points and so there's a real like solutions orientation of how do we take the pain point we and then we build a tool within Nexus to solve it and that feedback loop is really important. Creo que en este momento hay miembros de nuestro equipo de ingeniería en unos 20 estados diferentes, trabajando junto a los equipos en nuestro negocio de arquitectura, en nuestro negocio de HOA, en nuestros servicios de recursos humanos o en nuestro negocio de impuestos especializados. Hay una gran cantidad de gestión del cambio involucrada: implica sentarse con los miembros del equipo, entender sus puntos de dolor y construir herramientas dentro de Nexus para resolverlos. Ese ciclo de retroalimentación es realmente importante. So you get to better outcomes this way. Así se llega a mejores resultados. No, it's pretty amazing because I think one of the biggest issues for actually adoption of AI is uh change management uh changing processes, changing organizational design. Es bastante sorprendente, porque creo que uno de los mayores obstáculos para la adopción real de la IA es la gestión del cambio: cambiar procesos, cambiar el diseño organizativo. And I guess if you own the actual company, then you can make those changes. Y supongo que si eres dueño de la empresa, puedes hacer esos cambios. If you're just selling software, you can't really impact it very much. Si solo vendes software, no puedes influir mucho en eso. I think in general, um in order to do this very well, and I've talked to dozens of people trying to do different forms of AI rollups and, uh things like that, um is you really need three competencies. Creo que, en general, para hacer esto muy bien, y he hablado con docenas de personas que intentan hacer distintas formas de roll-ups de IA y cosas así, realmente se necesitan tres competencias. It seems like it seems like you need some folks who are great at the the private equity style motion of purchasing things. Parece que necesitas personas que sean excelentes en el movimiento de private equity de comprar empresas. You need somebody who's great at engineering and building out the uh AI uh stack and then you need really good change management. Necesitas alguien que sea excelente en ingeniería y en construir el stack de IA, y luego necesitas una muy buena gestión del cambio. How how were you able to pull those three disciplines together? ¿Cómo pudieron reunir esas tres disciplinas? Because it's very rare and again I've seen very very few very very few companies in this area who've done this. Porque es muy raro, y de nuevo, he visto muy pocas empresas en este espacio que lo hayan logrado. Was it a magic initial founding team? ¿Fue un equipo fundador mágico? Was it just how you've hired? ¿O fue simplemente cómo han contratado? I'm just sort of curious how you because you've also gotten exceptional engineers which most you know uh folks aren't able to get in this industry. Tengo curiosidad porque también han conseguido ingenieros excepcionales, que la mayoría de la gente en este sector no logra atraer. Yeah. Sí. Well, thank you for saying that. Bueno, gracias por decirlo. Yeah. Sí. So, because we were purpose-built from day one to kind of be this uh cross functional company with technology, DNA, change management and M&A, we were able to attract, you know, the right type of people from network. Como fuimos creados desde el primer día para ser este tipo de empresa multifuncional con ADN tecnológico, gestión del cambio y M&A, pudimos atraer a las personas adecuadas a través de la red. And so, I think 100% of our first 20 people were through network. Creo que el 100% de nuestras primeras 20 personas vinieron por la red. We knew them really well. Los conocíamos muy bien. and people from, you know, places like Palunteer, RAMP, Robin Hood, you know, um some of the top Glean, some of the top um sort of modern AI and data uh companies. Y personas de lugares como Palantir, Ramp, Robinhood, Glean, algunas de las principales empresas modernas de IA y datos. And so, you know, Rasmus, our our co-founder and CTO, uh he and I were connected through one of our, you know, early investors and board members who've we've all known each other for kind of 15 plus years. Rasmus, nuestro cofundador y CTO, él y yo nos conectamos a través de uno de nuestros primeros inversores y miembros del consejo, con quienes todos nos conocemos desde hace más de 15 años. um we all started our careers together and it's Todos empezamos nuestras carreras juntos y... really rare by the way I think for many business people to have those deep technical networks like what I've observed is that often these are separate worlds and technologists are very bad at hiring business people early on at least in their careers and vice versa business people tend to be awful at hiring engineers and so you end up with these mismatches on the early teams so it's pretty amazing you were able to pull people out of some of these great companies Es realmente raro, por cierto, que las personas de negocios tengan esas redes técnicas tan profundas. Lo que he observado es que a menudo son mundos separados: los tecnólogos son muy malos contratando personas de negocio al principio de sus carreras, y viceversa, las personas de negocio suelen ser pésimas contratando ingenieros. Así que terminas con estos desajustes en los equipos iniciales. Es bastante asombroso que hayas podido sacar a personas de algunas de estas grandes empresas. yeah well thank you Sí, bueno, gracias. I mean I think it's a re what it's a really exciting project Creo que es un proyecto realmente emocionante. I think that's you know the idea of bringing AI into the real world there's a lot I mean Creo que la idea de llevar la IA al mundo real tiene mucho... What the labs are doing is extraordinary obviously and they're enabling all of this and all the you know hundreds of billions of investment that's going in models are getting part of our thesis was the models are going to get better every day. Lo que están haciendo los laboratorios es extraordinario, obviamente, y están habilitando todo esto, y con los cientos de miles de millones de inversión que están entrando, los modelos mejoran cada día. Parte de nuestra tesis era que los modelos van a mejorar día a día. There's going to be a tremendous amount in the trillions of investment Va a haber una cantidad enorme de inversión, en el orden de los billones.